В последние месяцы все больше разговоров ходит о том, что скоро искусственный интеллект оставит без работы людей многих творческих и гуманитарных профессий. Однако ученые из США пришли к иному мнению.
Исследователи из Университета Райса и Стэнфордского университета повели исследование, которое показало, что искусственный интеллект не может обойтись без человека. Дело в том, что алгоритмы ИИ обычно обучаются на основе существующих наборов данных, которые уже созданы людьми.
Например, генеративные модели, которые создают красивые изображения (типа Midjourney или Stable Diffusion) обучают на миллионах картинок и фотографий, сделанных фотографами и художниками. А если люди перестанут создавать такой контент, то в будущем алгоритмам придется обучать нейронки на контенте, который был сгенерирован ими же самими или другими алгоритмами. И это может привести к серьезным проблемам.
Исследователи провели эксперимент с генеративными моделями изображений, которые способны создавать реалистичные фотографии людей, животных, пейзажей. Они обучили модели на реальных фото, а затем на изображениях, которые были сгенерированы после первоначального обучения. Этот процесс повторили несколько раз и наблюдали за тем, как меняется качество и разнообразие изображений на выходе.
Оказалось, что после каждого цикла обучения на искусственном контенте модели начинали проявлять признаки деградации. Изображения становились менее четкими, менее реалистичными и менее разнообразными. А некоторые результаты на выходе становились и вовсе бессмысленными. Это можно сравнить со студийной фотографией, с которой сделали копию, потом сняли копию с копии и так далее. В итоге конечный результат начинает выглядеть так, будто фото было сделано на тапок, а не с помощью профессиональной фототехники.
Авторы исследования назвали этот эффект Model Autophagy Disorder (самопоглощение модели), или MAD. Аббревиатура тоже подходящая — слово «mad» переводится с английского языка как «обезумевший». Т. е. модель, обученная на искусственно созданном контенте, начинает поглощать сама себя.
Вывод исследователей состоит в том, что искусственный интеллект пока недостаточно хорош, чтобы быть самодостаточным, и для обучения ему требуется ввод данных, созданных человеком. К сожалению, здесь ключевое слово «пока».
«Наука для всех» в Telegram: https://t.me/sci_popular