Поехал кататься по снегу, а нашёл стоянку с военной техникой сделанной в СССР! Сделал фото. Показываю ☃️??

Всем привет. Ну вот и выпал снег, как и ждали мы. Это хорошо. Вообще снег зимой всегда лучше, чем его отсутствие. Устав сидеть дома и от новогодних каникул, я отправился покататься на машине в заснеженный лес.

Наметил точку и отправился в короткое, но насыщенное приключение. И вот я в лесу. Кругом красота! Наш Mitsubishi Pajero Sport — машина полноприводная и высокая. Еду по лесу, тихо тарахчу дизелем.

Вскоре лес закончился и я выехал к старому забору с остатками колючей проволоки.

Ого! подумал я, включил понижающую передачу в раздатке и поехал вдоль этого забора.

Я сильно удивился, когда выехал к огромной стоянке с строй военной техникой еще сделанной в СССР!

Тут было множество армейских автомобилей СССР всех марок.

Были и ЗИЛы, УРАЛы, ГАЗоны! И даже могучие КРАЗы!

И вся эта техника, просто стояла под первыми зимними сугробами.

Кроме армейских автомобилей, тут были и военные краны.

И даже несколько лесопильных войсковых рам ЛРВ-1.

Из истории доподлинно известно, что такие военные пилорамы, всегда вызывали жгучую зависть председателей колхозов и совхозов СССР.

Они всегда приходили в лёгкий трепет, когда на ликвидацию стихийных бедствий приезжали военные и как по волшебству, на берегу начинали расти штабеля свеженапиленных брусьев, досок!

А самая интересная особенность ЛРВ была следующем. Количество пил в поставе можно было задать произвольно. Благодаря такой гениальной особенности конструкции, на выходе можно получать доски и брусья различной толщины.

Каких только чудес нет у военных! Спасибо, что прочитали.

Ставьте лайки и подписывайтесь на канал «Промышленного туриста»

А до этого дня я выяснил, что так ярко светиться в небе ночью. И статью написал: Ночное сияние над лесом. Столб жёлтого света видно за 10 км. Сгонял на разведку и понял что это ???

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Что будем искать? Например,Человек