Phind – это поисковая система, разработанная на основе искусственного интеллекта (ИИ). Она предназначена для облегчения процесса поиска информации в Интернете.
Phind использует алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и другие технологии ИИ для анализа и обработки больших объемов данных. Она способна автоматически извлекать и классифицировать информацию из различных источников, включая веб-страницы, новости, блоги, социальные сети и другие онлайн-ресурсы.
Одной из особенностей Phind является ее способность понимать естественный язык и контекст пользовательского запроса. Это позволяет системе предоставлять более точные и релевантные результаты поиска. Она также может учитывать предпочтения и историю поиска каждого пользователя, чтобы предлагать персонализированные результаты.
Кроме того, Phind обладает возможностью анализировать и сортировать большие объемы данных, что делает ее полезной для бизнеса и научных исследований. Она может помочь в выявлении трендов, анализе рынка или исследовании конкурентов.
В целом, Phind – это продвинутая поисковая система, основанная на искусственном интеллекте, которая предоставляет более точные и релевантные результаты поиска, учитывая контекст и предпочтения пользователей.
Как зарегистрироваться
Переходим на сайт https://www.phind.com/ и по желанию пользователь может зарегистрироваться в поисковике, чтобы в дальнейшем сервис учитывал предпочтения и предлагал персонализированные результаты.
Для регистрации в поисковике нажимаем на «Sign up» в правом верхнем углу. Затем вводим адрес электронной почты и нажимаем «Sign in with Email» или регистрируемся через аккаунт GitHub. На введенный адрес электронной почты будет направлена ссылка для входа – переходим по ней.
Как пользоваться
Интерфейс интуитивно понятен – в строке ввода набираем запрос и нажимаем «Enter». Запрос можно вводить и на русском языке.
Если вы хотите предоставить дополнительный контекст или код, вставьте его во второе поле поиска, которое служит входом для настраиваемых ссылок. Для отображения этого поля нажимаем на иконку, отмеченную на рисунке ниже.
Стоит отметить, что, по умолчанию, ответы формируются на основе GPT-4.
Для выбора доступны и другие модели: собственная модель Phind, GPT-3.5.
После ввода запроса Phind создаст список результатов поиска с ответами, пояснениями и примерами, относящимися к запросу пользователя. Можно просмотреть результаты и выбрать тот, который лучше всего соответствует нашим потребностям.
Какие есть лимиты и ограничения
В бесплатной версии поисковика доступно 10 запросов ежедневно на основе GPT-4. Для снятия ограничений и получения доступа к дополнительным функциям предлагается оформить один из тарифных планов. Стоимость подписки начинается от $15/мес.
Аналоги
- You.com – поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая предлагает персонализированный поиск. You.com также обеспечивает защиту конфиденциальности. В нём не сохраняются поисковые запросы, предпочтения и локация пользователя.
- Google Bard – это разговорный чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией Google. Он работает на основе Pathways Language Model 2 (PaLM 2), которая представляет собой большую языковую модель, обученную на огромном наборе данных текстов и кода. Одно из главных преимуществ Bard заключается в его способности подключаться к Интернету и собирать актуальную информацию. Благодаря этой возможности Bard может обращаться к новейшим источникам данных и предоставлять более свежую информацию пользователям. Если пользователь задает вопрос о последних событиях или новостях, Bard сможет найти и предоставить актуальные сведения.
- Perplexity – это поисковая система с искусственным интеллектом, разработанная OpenAI. Этот поисковик был представлен в 2021 году и предоставляет возможность находить информацию по запросам пользователей в текстовом формате. Основной принцип работы Perplexity заключается в том, чтобы предложить пользователю наиболее релевантные и точные ответы на его вопросы. Для этого система анализирует и сравнивает большое количество текстов и контекстов из различных источников, таких как веб-страницы, статьи, форумы и другие документы.